Aller au contenu principal
Bethemesh
Développement

Data Faker

Créez jusqu’à 10 000 enregistrements fictifs localisés avec un schéma personnalisable, une graine reproductible et des exports JSON, CSV ou SQL. Tout reste dans votre navigateur.

Intégrer ce widget

Personnalisez le rendu, vérifiez l’aperçu puis copiez le code.

Aperçu

Type de code d’intégration

Code à copier

Responsive et redimensionné automatiquement par Bethemesh.

  • 100 % local
  • Instantané
  • Gratuit
  • Sans inscription
  • Hors ligne
  • Presse-papiers
  • Traitement par lot

Les données sont créées localement. Elles sont entièrement fictives et ne doivent pas servir à usurper une identité réelle.

Modèle de données

Choisissez un schéma prêt à l’emploi ou composez le vôtre.

De 1 à 10 000 enregistrements.

Réutilisez la même graine pour reproduire exactement le même jeu de données.

Champs à générer

Les champs sont utilisés lorsque le modèle Personnalisé est sélectionné.

Pourquoi utiliser cet outil ?

Data Faker crée des jeux de données fictifs réalistes pour tester une interface, une API, un import ou une base de données sans utiliser d'informations personnelles réelles. Choisissez un modèle, la localisation, le nombre de lignes et le format de sortie. La génération s'effectue entièrement dans votre navigateur.

100 % local et sécurisé

Vos données restent sur votre appareil et ne sont jamais envoyées vers nos serveurs.

Traitement intelligent

Générez, convertissez ou validez vos données techniques avec des contrôles adaptés.

Formats pris en charge

Formats et syntaxes techniques adaptés à chaque générateur, convertisseur ou validateur.

Gain de temps

Obtenez un résultat propre et prêt à l’emploi en quelques secondes, sans installation ni configuration complexe.

Fonctionnement

Comment fonctionne cet outil ?

L'outil s'appuie sur un moteur de génération déterministe et des catalogues localisés. Chaque champ est produit selon son type : UUID, identité, coordonnées, entreprise, date, statut ou montant. Les modèles Utilisateurs, Clients et Commandes fournissent des schémas cohérents immédiatement utilisables.

Une graine facultative permet de reproduire exactement le même jeu de données. Le résultat peut être sérialisé en JSON, CSV ou instructions SQL INSERT sans envoi vers un serveur. Vous pouvez donc créer des volumes importants de données de démonstration tout en conservant un processus local, rapide et reproductible.

Cas d'utilisation

Tester une interface

Remplissez rapidement des tableaux, formulaires, listes et écrans de démonstration avec des données crédibles.

Préparer des tests automatisés

Créez un jeu reproductible grâce à une graine stable pour vos scénarios de développement et de recette.

Simuler un import

Générez un CSV ou un JSON comportant des centaines ou milliers de lignes avant de tester un pipeline d’import.

Initialiser une base de démonstration

Exportez des instructions SQL INSERT adaptées aux prototypes, ateliers et environnements temporaires.

Guide

Comment utiliser cet outil ?

  1. 1

    Choisissez un modèle

    Sélectionnez Utilisateurs, Clients, Commandes ou composez un schéma personnalisé.

  2. 2

    Réglez la génération

    Définissez le volume, la localisation, le format et éventuellement une graine reproductible.

  3. 3

    Exportez le résultat

    Contrôlez les données puis copiez ou téléchargez le fichier JSON, CSV ou SQL.

Exemples

Jeu d’utilisateurs

Entrée

100 utilisateurs, France, JSON

Résultat

Identifiants, noms, e-mails, téléphones, villes et statuts.

Import clients

Entrée

2 000 clients, Espagne, CSV

Résultat

Fichier CSV prêt à tester dans un processus d’import.

Données SQL

Entrée

250 commandes, anglais, SQL

Résultat

Instructions INSERT pour une table de démonstration.

Conseils et bonnes pratiques

  • Utilisez une graine explicite dans vos tests afin de retrouver les mêmes valeurs après chaque génération.
  • Commencez par un petit volume pour valider le schéma avant de produire plusieurs milliers de lignes.
  • Les données sont fictives : utilisez-les pour des tests et démonstrations, jamais pour imiter une personne réelle.

Questions fréquentes

Les données correspondent-elles à de vraies personnes ?

Non. Les identités et coordonnées sont assemblées aléatoirement à partir de catalogues de démonstration. Elles ne doivent pas être interprétées comme des informations réelles.

Puis-je reproduire exactement un jeu de données ?

Oui. Saisissez la même graine, le même modèle, la même localisation et le même nombre de lignes pour obtenir le même résultat.

Combien de lignes puis-je générer ?

L’outil accepte de 1 à 10 000 enregistrements par génération. Pour de très gros volumes, commencez par vérifier le schéma avec un échantillon réduit.

Les données quittent-elles mon navigateur ?

Non. La génération et la conversion en JSON, CSV ou SQL sont réalisées localement dans le navigateur.

Cet outil vous a-t-il été utile ?

À lire aussi

Workflow recommandé

Continuez votre traitement

Découvrez les outils qui interviennent naturellement avant, après ou en complément de celui-ci.

Outils complémentaires

Développement

Validateur de schéma JSON

Validez un document JSON avec un schéma et localisez précisément chaque erreur.

100 % local
Utiliser l’outil
Développement

Générer un JSON Schema

Générez un JSON Schema à partir d’un exemple JSON, localement dans votre navigateur.

100 % localNouveau
Utiliser l’outil
Développement

Formateur JSON

Formatez, minifiez et validez un document JSON pour le rendre plus lisible ou plus compact.

100 % localMis en avant
Utiliser l’outil