Nettoyer un fichier une fois est une tâche. Recevoir chaque semaine le même export, lui appliquer les mêmes corrections, l’assembler avec d’autres sources puis produire un résultat normalisé devient un workflow.
Depuis la rédaction initiale de ce guide, le catalogue Workspace Data s’est fortement enrichi : nettoyage, normalisation, filtre/tri, préparation de CSV, assemblage de plusieurs tableaux, jointure sur clé et transformation de colonnes disposent désormais de recettes prêtes à l’emploi.
Partir du résultat attendu
Avant de choisir les opérations, écrivez ce que vous voulez obtenir. Par exemple :
« Je reçois trois exports. Je veux nettoyer les valeurs, harmoniser leurs colonnes, assembler les lignes puis produire un fichier final exploitable. »
ou :
« Je veux relier un fichier clients et un fichier commandes sur
client_id, puis ne garder que les colonnes utiles. »
Ces deux besoins semblent proches mais utilisent des chaînes différentes.
Nettoyer avant les rapprochements
Un espace parasite dans une clé peut empêcher une jointure. Une colonne mal nommée peut être créée en double lors d’un assemblage. Un doublon peut fausser des statistiques calculées ensuite.
Le modèle Nettoyer un fichier Excel convient aux opérations de base. Nettoyer et normaliser un tableau ajoute le traitement des valeurs manquantes.
Réduire tôt les lignes et colonnes inutiles
Si seules certaines lignes sont nécessaires, filtrer tôt diminue le volume des étapes suivantes. Si seules quelques colonnes servent au résultat final, les sélectionner avant une fusion ou une jointure clarifie la structure.
Le modèle Filtrer et trier un tableau est prévu pour cette logique. Pour sélectionner, renommer et trier les colonnes avant export, utilisez Préparer un CSV.
Assembler ou joindre : deux logiques différentes
Assembler plusieurs tableaux empile les lignes de fichiers compatibles. C’est adapté à plusieurs exports mensuels partageant le même schéma.
Joindre deux tableaux sur une colonne commune relie au contraire deux sources distinctes à partir d’une clé. C’est le bon choix pour rapprocher, par exemple, clients et commandes.
Une jointure exige une clé propre et stable des deux côtés. Un assemblage exige surtout des colonnes compatibles.
Transformer les colonnes sans bricolage manuel
Lorsque la sortie exige des types ou formats cohérents, Transformer les colonnes d’un tableau combine conversion de type, formatage et arrondi avant export.
Pour une diffusion externe, Préparer un tableau à partager permet de sélectionner, renommer et formater les colonnes dans une même recette.