100 % local et sécurisé
Vos données restent sur votre appareil et ne sont jamais envoyées vers nos serveurs.
Analysez un CSV pour détecter les incohérences de structure, les colonnes irrégulières et les erreurs courantes avant de réutiliser les données.
Vérifiez localement la structure d’un fichier CSV et repérez les lignes, en-têtes ou guillemets problématiques avant import.
Vos données restent sur votre appareil et ne sont jamais envoyées vers nos serveurs.
Nettoyez, structurez et transformez vos données avec des règles adaptées au format traité.
CSV, XLSX et autres formats tabulaires selon les capacités propres à chaque outil.
Obtenez un résultat propre et prêt à l’emploi en quelques secondes, sans installation ni configuration complexe.
Fonctionnement
L’outil analyse les enregistrements CSV en tenant compte du séparateur choisi ou détecté automatiquement, des champs entre guillemets et des retours à la ligne intégrés. Il compare ensuite le nombre de colonnes de chaque ligne, contrôle les en-têtes et signale les incohérences sans modifier les données.
Repérer les lignes mal formées avant un import dans un CRM, un ERP ou un tableur.
Valider la cohérence d’un fichier avant de le transformer ou de le fusionner.
Identifier rapidement les guillemets non fermés, colonnes manquantes ou en-têtes dupliqués.
Guide
Collez le CSV ou importez les informations nécessaires dans l’outil.
Choisissez les colonnes, règles ou options adaptées à votre objectif.
Contrôlez le rapport puis copiez ou téléchargez les données produites.
Non. Le parsing, les comparaisons et les transformations sont exécutés localement dans votre navigateur.
Oui. Le moteur CSV gère les séparateurs présents dans les champs ainsi que les contenus multilignes entre guillemets.
Oui. Lorsqu’un nouveau CSV est produit, vous pouvez le copier ou le télécharger directement depuis la page.
Comprenez ce qui est conservé ou perdu lors d’une conversion entre CSV, Excel, JSON et TSV, et comment préparer les colonnes avant de changer de format.
Comprenez comment sont structurées les données tabulaires, ce qui distingue CSV, Excel, JSON et TSV, et comment choisir le bon format avant de nettoyer, convertir ou automatiser un traitement.
Découvrez comment identifier les doublons, choisir les bonnes colonnes clés et valider la structure d’un CSV avant de l’importer ou de le comparer.
Apprenez à préparer un tableau en supprimant doublons, lignes vides et espaces parasites, puis à réutiliser ce nettoyage dans un Pipeline.
Workflow recommandé
Découvrez les outils qui interviennent naturellement avant, après ou en complément de celui-ci.
Supprimez les lignes en double d’un fichier CSV selon les colonnes que vous choisissez.
Découpez un fichier CSV en plusieurs fichiers plus petits selon la taille ou les groupes choisis.
Comparez deux fichiers CSV pour identifier rapidement les lignes et valeurs qui diffèrent.