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Statistiche CSV e profilo dati

Profila un CSV localmente: tipi di colonna, valori mancanti e unici, minimo, massimo, media, mediana, moda e deviazione standard.

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Come funziona questo strumento?

Prima di sommare una colonna o collegare un’esportazione conviene conoscerne assenze, varietà e scritture effettive. Il profilo CSV esamina ogni colonna e fornisce una diagnosi descrittiva, non una correzione automatica. Distingue celle presenti e mancanti e calcola indicatori sui valori interpretabili come numeri. Un identificativo composto da cifre può quindi essere rilevato come numerico senza essere una quantità sensata da sommare. L’interpretazione aziendale resta indispensabile per scegliere la trasformazione successiva: una media plausibile non dimostra che ogni record originale fosse valido o abbia partecipato al calcolo.

Il lettore rileva virgola, punto e virgola, tabulazione o barra verticale e rispetta campi tra virgolette, inclusi quelli multilinea. L’intestazione è inizialmente attiva; senza, vengono creati nomi generici e il primo record contribuisce ai dati. Ogni colonna viene profilata separatamente. Un campo assente, una cella vuota o composta soltanto da spazi è mancante. La sua percentuale usa tutti i record di dati come denominatore, mentre il numero di presenti esclude tali assenze. L’intestazione attiva non appartiene alla popolazione analizzata.

I valori distinti contano scritture differenti, non soltanto valori che compaiono una volta. Maiuscole, spazi delle celle non vuote e notazione numerica possono modificare la cardinalità. I calcoli riconoscono invece punto o virgola decimale e spazi delle migliaia validi. Un’annotazione non numerica non diventa mai zero. I tipi vuoto, numero, booleano, data, testo e misto sono dedotti dalle celle. Sono indicazioni pratiche, non una validazione completa di date o schema richiesto dall’applicazione. Un riferimento numerico può comunque essere un identificativo.

Minimo, massimo, somma, media, mediana e deviazione standard usano solo numeri convertibili. La mediana ordina i valori e prende quello centrale o la media dei due centrali. La deviazione usa la convenzione di popolazione, dividendo per n anziché n − 1. La moda numerica appare solo se un valore si ripete; con più mode viene mostrata la minore. Un singolo numero ha deviazione di popolazione zero. Si visualizzano al massimo quattro decimali secondo la lingua, mentre il calcolo usa la precisione in virgola mobile JavaScript.

Come usare questo strumento

  1. Fornisci l’esportazione con le impostazioni corrette

    Incolla o importa il CSV e conferma se il primo record è un’intestazione. Il controllo di caricamento limita i file a 5 MiB; dati e profilo vengono elaborati in memoria nel browser.

  2. Leggi i conteggi prima delle medie

    Verifica totali di righe e colonne, poi presenti, mancanti e distinti. Un tipo inatteso o molte assenze richiedono una spiegazione prima di interpretare un indicatore numerico come rappresentativo dell’intera colonna.

  3. Interpreta ed esporta la diagnosi

    Confronta media e mediana, esamina estremi e moda quando disponibile. Copia o esporta il rapporto testuale per documentare il controllo, poi esegui separatamente le correzioni giustificate dalle informazioni di origine.

Calcoli effettivamente applicati

Gli xᵢ sono le n celle numeriche riconosciute dopo aver escluso assenze e testo non valido. N indica tutti i record di dati e m le celle mancanti della colonna. Somme, medie e deviazioni mantengono l’unità dei valori analizzati; la percentuale di assenze è espressa in percentuale.

Somma

S = Σ xᵢ

Partecipano soltanto valori numerici, senza imputare zeri artificiali alle celle escluse dal calcolo.

Media aritmetica

x̄ = S / n

Il denominatore conta valori numerici, non tutti i record presenti nel file originale.

Deviazione standard di popolazione

σ = √(Σ(xᵢ − x̄)² / n)

Questa convenzione descrive la serie senza applicare la correzione campionaria in n − 1.

Percentuale dei valori mancanti

p = 100 × m / N

Si usano tutti i record di dati, compresi quelli senza alcun contributo numerico.

Casi d’uso

Individuare una colonna incompleta

Misura la percentuale mancante in un identificativo o una misura prima di scegliere se correggere la fonte, escludere record specifici o mantenere consapevolmente le assenze nell’insieme di dati da analizzare.

Indagare tipi mescolati

Trova numeri accompagnati da annotazioni o scritture non riconosciute. La media descrive soltanto il sottoinsieme numerico e potrebbe non rappresentare tutte le entità o misurazioni della popolazione effettiva.

Confrontare profili prima e dopo la pulizia

Controlla conteggi, cardinalità e indicatori dopo una trasformazione per verificare che risolva il problema previsto senza rimuovere record inaspettati o alterare valori che dovevano mantenere il significato originale.

Esempi

Misurare un’assenza senza considerarla zero

Tre valori sono presenti e uno manca: 25 %. La somma è 300, media e mediana sono 100. Nessun numero si ripete e non esiste quindi una moda numerica. La deviazione standard di popolazione vale circa 16,3299.

Input

importo
100
120
""
80

Risultato

importo · tipo numero · 3 valori · 1 mancanti (25 %) · 3 unici · min 80 · max 120 · somma 300 · media 100 · mediana 100 · deviazione standard 16,3299 · moda -

Confrontare importo e stato

Importo contiene quattro numeri e un’assenza, con media 22,5 e moda 20. Stato contiene due valori distinti in cinque celle presenti. Una cardinalità di due non significa che soltanto due record abbiano compilato quel campo.

Input

importo;stato
10;ok
20;ok
20;NA
40;ok
;NA

Risultato

importo · tipo numero · 4 valori · 1 mancanti (20 %) · 3 unici · min 10 · max 40 · somma 90 · media 22,5 · mediana 20 · deviazione standard 10,8972 · moda 20
stato · tipo testo · 5 valori · 0 mancanti (0 %) · 2 unici

Consigli e buone pratiche

  • Un’alta cardinalità è normale per una chiave univoca ma sospetta per un campo che dovrebbe contenere poche categorie. Interpreta i valori distinti secondo il ruolo della colonna, non come un punteggio universale della qualità.
  • Le scritture 1 e 1,0 possono essere distinte per la cardinalità ma rappresentare lo stesso numero nei calcoli. Questa differenza tra confronto testuale e interpretazione numerica non è una contraddizione tra i conteggi e gli indicatori.
  • Una media plausibile non prova che tutte le celle abbiano contribuito. Controlla tipi misti e assenze, poi esamina le scritture scartate prima di decidere soltanto sulla base di una statistica che potrebbe descrivere un sottoinsieme minore.

Fonti e riferimenti

Domande frequenti

Le celle vuote vengono inserite come zeri?

No. Aumentano numero e percentuale dei valori mancanti, ma non entrano nella somma né nel denominatore della media numerica. Uno zero realmente presente rimane invece un dato e partecipa a tutti i calcoli applicabili alla colonna.

Perché la deviazione differisce dal mio foglio di calcolo?

Il profilo usa la convenzione di popolazione e divide per n. Una funzione campionaria divide per n − 1 e dà un altro risultato. Verifica anche che entrambi i programmi abbiano selezionato le stesse celle numeriche e trattato ugualmente le annotazioni.

Valori unici significa valori presenti una sola volta?

Qui l’etichetta indica il numero di valori distinti presenti. Un valore ripetuto cento volte contribuisce una sola unità alla cardinalità. Le assenze sono escluse e varianti di scrittura non vuote possono essere contate separatamente.

Un tipo data o numero garantisce dati corretti?

No. L’inferenza aiuta l’ispezione, ma non conosce lo schema o il significato delle colonne. Un riferimento numerico può essere una chiave; una scrittura riconosciuta come data non sostituisce una validazione aziendale e di calendario specifica.

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