Suma
S = Σ xᵢ
Solo participan valores numéricos, sin imputar ceros a las celdas excluidas del cálculo.
Perfila un CSV localmente: tipos de columna, valores ausentes y únicos, mínimo, máximo, media, mediana, moda y desviación típica.
Antes de sumar una columna o cruzar una exportación, conviene conocer sus ausencias, diversidad y formas de escritura. El perfil CSV examina cada columna y ofrece un diagnóstico descriptivo, no una reparación automática. Distingue celdas presentes de valores ausentes y calcula indicadores con los datos interpretables como números. Un identificador formado por cifras puede detectarse como numérico sin ser una cantidad que tenga sentido sumar. La interpretación de negocio sigue siendo imprescindible para elegir la siguiente transformación; una media plausible no demuestra que todos los registros fueran válidos o participaran en el cálculo.
El lector detecta coma, punto y coma, tabulación o barra vertical y respeta campos entre comillas, incluidos los multilínea. La cabecera empieza activada; sin ella se crean nombres genéricos y el primer registro aporta datos. Cada columna se analiza por separado. Un campo ausente, una celda vacía o un valor con solo espacios cuenta como ausente. Su porcentaje se calcula sobre todos los registros de datos, mientras el recuento de presentes excluye esas ausencias. La cabecera no forma parte de la población analizada.
Los valores distintos cuentan escrituras diferentes, no únicamente valores que aparecen una vez. Mayúsculas, espacios de celdas no vacías y notación numérica pueden cambiar esa cardinalidad. Los cálculos sí reconocen punto o coma decimal y espacios de miles válidos. Una anotación no numérica nunca se fuerza a cero. Los tipos vacío, número, booleano, fecha, texto o mixto se infieren de las celdas. Son pistas prácticas, no una validación completa de fechas o del esquema que espera tu aplicación. Una referencia con cifras puede seguir siendo un identificador.
Mínimo, máximo, suma, media, mediana y desviación típica usan solo números convertibles. La mediana ordena esos valores y toma el central, o la media de los dos centrales. La desviación es de población: divide por n, no por n − 1. La moda numérica solo se indica si un valor se repite; si hay varias modas, se muestra la menor. Un único número tiene desviación de población cero. Se presentan hasta cuatro decimales según el idioma, aunque se calcula con precisión de coma flotante JavaScript.
Pega o importa el CSV y confirma si el primer registro es una cabecera. El control de carga limita los archivos a 5 MiB. Datos y perfil se procesan en memoria dentro de tu navegador.
Comprueba totales de registros y columnas, después valores presentes, ausentes y distintos. Un tipo inesperado o muchas ausencias necesitan explicación antes de interpretar un indicador numérico como representativo de la columna completa.
Compara media y mediana, examina extremos y consulta la moda cuando exista. Copia o exporta el informe textual para documentar el control y realiza después las correcciones justificadas mediante la información original.
Los xᵢ son las n celdas numéricas reconocidas tras excluir ausencias y texto inválido. N representa todos los registros de datos y m las celdas ausentes de la columna. Sumas, medias y desviaciones conservan la unidad de los valores analizados; la tasa de ausencia se expresa en porcentaje.
S = Σ xᵢ
Solo participan valores numéricos, sin imputar ceros a las celdas excluidas del cálculo.
x̄ = S / n
El denominador cuenta valores numéricos y no todos los registros del archivo original.
σ = √(Σ(xᵢ − x̄)² / n)
Esta convención describe la serie sin aplicar la corrección muestral con n − 1.
p = 100 × m / N
Se usan todos los registros de datos, incluidos los que no aportan ningún número.
Mide el porcentaje ausente de una clave o medida antes de decidir si reparas la fuente, excluyes registros concretos o conservas expresamente las ausencias dentro del conjunto que vas a analizar.
Detecta números acompañados de anotaciones o formas no reconocidas. La media describe entonces solo el subconjunto numérico y puede no representar todas las entidades o mediciones de la población real.
Revisa recuentos, cardinalidad e indicadores tras una transformación para comprobar que resolvió el problema previsto sin retirar registros inesperadamente ni cambiar valores que debían conservar su significado original.
Hay tres valores presentes y uno ausente: 25 %. La suma es 300; media y mediana valen 100. Ningún número se repite, por lo que no hay moda numérica. La desviación típica de población es aproximadamente 16,3299.
Entrada
importe
100
120
""
80Resultado
importe · tipo número · 3 valores · 1 ausentes (25 %) · 3 únicos · mín 80 · máx 120 · suma 300 · media 100 · mediana 100 · desviación típica 16,3299 · moda -Importe contiene cuatro números y una ausencia, con media 22,5 y moda 20. Estado contiene dos valores distintos en cinco celdas presentes. Esa cardinalidad de dos no significa que solo dos registros tengan informado ese campo.
Entrada
importe;estado
10;ok
20;ok
20;NA
40;ok
;NAResultado
importe · tipo número · 4 valores · 1 ausentes (20 %) · 3 únicos · mín 10 · máx 40 · suma 90 · media 22,5 · mediana 20 · desviación típica 10,8972 · moda 20
estado · tipo texto · 5 valores · 0 ausentes (0 %) · 2 únicosNo. Aumentan el recuento y porcentaje de ausencias, pero no intervienen en la suma ni en el denominador de la media numérica. Un cero real sigue siendo un valor presente y participa en todos los cálculos que corresponden.
El perfil usa desviación de población, dividiendo por n. Una función de desviación muestral divide por n − 1 y da otro resultado. Comprueba además que ambos programas han seleccionado exactamente las mismas celdas numéricas y tratado igual las anotaciones.
Aquí la etiqueta indica cuántos valores distintos están presentes. Un valor repetido cien veces aporta una unidad a esa cardinalidad. Las ausencias se excluyen y las variantes no vacías de escritura pueden contar por separado.
No. La inferencia ayuda a inspeccionar, pero no conoce tu esquema ni el significado de los campos. Una referencia numérica puede ser una clave, y una escritura parecida a una fecha no sustituye una validación de negocio y calendario específica.
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Herramientas similares o complementarias a esta.
Elimina duplicados, filas vacías y espacios innecesarios.
Crea una nueva columna numérica a partir de una fórmula que usa otras columnas de la tabla.
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Entiende cómo se estructuran los datos tabulares, qué diferencia a CSV, Excel, JSON y TSV y cómo elegir el formato adecuado antes de limpiar, convertir o automatizar un tratamiento.
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Organiza limpieza, validación, filtrado, fusión, comparación y conversión en el orden adecuado y aprende cuándo un pipeline reutilizable supera a herramientas aisladas.