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Convertir CSV, Excel, JSON y TSV sin perder la estructura

Comprende separadores, codificación, tipos, JSON anidado y funciones de hoja de cálculo antes de convertir datos entre CSV, Excel, JSON y TSV.

Publicado el 29 de agosto de 2026Lectura : 2 minPor Equipo Bethemesh
Principiante
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  1. CSV y TSV son formatos de texto planos
  2. Excel contiene información más rica
  3. De CSV a JSON
  4. De JSON a CSV
  5. Conservar identificadores
  6. Fechas y decimales
  7. Convertir no limpia

Convertir datos no consiste simplemente en cambiar la extensión. Cada formato puede representar información distinta, por lo que conviene empezar preguntando qué debe conservarse en la salida.

CSV y TSV son formatos de texto planos

Representan filas y columnas mediante texto. El separador debe detectarse correctamente y los valores que contienen comas, comillas o saltos de línea necesitan escapado adecuado.

La codificación también importa. UTF-8 suele ser la opción más segura para datos multilingües.

Excel contiene información más rica

Un libro puede tener varias hojas, fórmulas, formato y tipos de celda. CSV no puede conservar todo eso.

El Convertidor Excel, CSV y JSON cubre las conversiones habituales.

De CSV a JSON

Una tabla puede representarse como una lista de objetos: los encabezados se convierten en claves y cada fila en un objeto.

[
  { "id": "001", "nombre": "Ada" },
  { "id": "002", "nombre": "Grace" }
]

El Convertidor CSV/JSON aprovecha esta correspondencia directa.

De JSON a CSV

La conversión es más difícil cuando existen objetos o listas anidados. Una tabla necesita columnas previsibles, por lo que puede ser necesario aplanar, serializar u omitir ciertos valores.

No existe una conversión universal y sin pérdida para cualquier documento JSON.

Conservar identificadores

00123 puede perder sus ceros iniciales si una aplicación lo interpreta como número. Revisa las columnas cuya representación forma parte del significado.

Fechas y decimales

Las fechas ambiguas y los separadores decimales varían según la configuración regional. Siempre que sea posible, utiliza representaciones inequívocas como fechas ISO.

Convertir no limpia

Los duplicados siguen siendo duplicados después de cambiar de formato. Los encabezados incoherentes se convierten en claves incoherentes.

Limpia cuando el problema esté en los datos y convierte cuando el problema sea la representación.

Después de convertir, comprueba número de registros, columnas o claves, caracteres especiales, identificadores, fechas y algunas filas representativas.

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Colección

Dominar datos y tablas

  1. 01Datos y tablas: entender CSV, Excel, JSON y la estructura de un conjunto de datos
  2. 02Cómo limpiar y preparar un archivo CSV o Excel antes de utilizarlo
  3. 03Eliminar duplicados y validar datos CSV sin borrar filas incorrectas
  4. 04Filtrar, ordenar, seleccionar y renombrar columnas de un CSV
  5. 05Fusionar archivos CSV o Excel sin desalinear las columnas
  6. 06Dividir una tabla CSV o Excel en archivos más pequeños
  7. 07Comparar dos archivos CSV o Excel y detectar las diferencias
  8. 08Convertir CSV, Excel, JSON y TSV sin perder la estructura
  9. 09Construir un workflow reproducible de preparación de datos

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