Après avoir découvert les outils de Bethemesh et commencé à utiliser le Workspace, vous remarquerez rapidement qu’un même traitement revient souvent. Vous nettoyez un fichier CSV, renommez des colonnes, triez les données, exportez le résultat… puis recommencez exactement la même série d’opérations quelques jours plus tard.
C’est précisément pour éviter ces manipulations répétitives que les pipelines ont été conçus.
Un pipeline mémorise la structure de votre traitement afin que vous puissiez la réutiliser en quelques secondes.
Qu’est-ce qu’un pipeline ?
Un pipeline est une représentation de votre workflow.
Il ne contient généralement pas vos fichiers, mais uniquement les informations nécessaires pour reproduire votre traitement :
- les modules utilisés ;
- leur ordre d’exécution ;
- leurs paramètres ;
- les connexions entre les différentes étapes.
Vous pouvez considérer un pipeline comme une recette de cuisine : il décrit les étapes à suivre, mais pas les ingrédients eux-mêmes.
Cette approche permet de conserver un traitement sans stocker inutilement les données ayant servi à le construire.
Avant de créer votre premier pipeline
Avant d’enregistrer un pipeline, il est préférable de construire un workflow fonctionnel dans le Workspace.
Commencez par résoudre un besoin concret.
Par exemple :
- supprimer les doublons d’un CSV ;
- renommer plusieurs colonnes ;
- trier les lignes ;
- exporter un nouveau fichier.
Lorsque ce processus fonctionne correctement, vous pourrez l’enregistrer afin de le réutiliser.
Il est généralement inutile de créer un pipeline avant d’avoir validé le traitement que vous souhaitez automatiser.
Construire votre workflow
Le Workspace permet d’ajouter progressivement différents modules.
Chaque module réalise une opération précise.
Par exemple :
Importer un CSV
↓
Supprimer les doublons
↓
Renommer les colonnes
↓
Trier les données
↓
Exporter le résultatÀ chaque étape, vous pouvez vérifier le résultat obtenu avant de poursuivre.
Cette approche rend les traitements beaucoup plus faciles à comprendre et à modifier.
Tester avant d’enregistrer
Avant de sauvegarder votre pipeline, prenez quelques minutes pour le tester.
Essayez plusieurs jeux de données.
Vérifiez que les paramètres sont corrects et que le résultat correspond bien à vos attentes.
Cette étape est importante, car un pipeline bien conçu pourra ensuite être réutilisé de nombreuses fois sans nécessiter de nouvelles modifications.
Enregistrer le pipeline
Lorsque votre workflow est terminé, vous pouvez l’enregistrer.
Choisissez un nom suffisamment explicite.
Par exemple :
- Nettoyage CSV partenaires
- Préparation images site web
- Conversion rapports PDF
- Génération QR Codes événements
Un nom précis permettra de retrouver beaucoup plus facilement votre pipeline quelques semaines plus tard.
Réutiliser votre pipeline
C’est ici que les pipelines prennent tout leur intérêt.
La prochaine fois que vous devrez effectuer le même traitement, il suffira d’ouvrir le pipeline enregistré.
Vous retrouverez immédiatement :
- les modules ;
- leur configuration ;
- leur ordre d’exécution.
Vous gagnerez ainsi un temps précieux et réduirez le risque d’oublier une étape importante.
Les erreurs les plus fréquentes
Les nouveaux utilisateurs rencontrent souvent les mêmes difficultés.
Créer un pipeline trop tôt
Il est préférable de construire et de tester votre workflow avant de penser à l’enregistrer.
Vouloir tout automatiser
Toutes les opérations ne méritent pas un pipeline.
Si vous utilisez un outil une seule fois, il est souvent plus simple de rester sur l’outil individuel.
Donner un nom trop vague
Évitez des noms comme :
- Test
- Pipeline 1
- Nouveau
Préférez un nom qui décrit clairement le traitement réalisé.
Quelques bonnes pratiques
Pour garder une bibliothèque de pipelines facile à utiliser :
- créez un pipeline pour un objectif précis ;
- testez toujours le workflow avant de l’enregistrer ;
- utilisez des noms explicites ;
- supprimez les anciens pipelines devenus inutiles ;
- faites évoluer vos pipelines au fur et à mesure de vos besoins plutôt que d’en créer systématiquement de nouveaux.
Et ensuite ?
Une fois votre premier pipeline créé, vous pourrez aller encore plus loin.
Vous pourrez notamment :
- réutiliser le même pipeline avec d’autres fichiers ;
- le modifier pour répondre à un nouveau besoin ;
- le synchroniser entre plusieurs appareils lorsque cette fonctionnalité est disponible ;
- construire progressivement une bibliothèque de traitements réutilisables.
Au fil du temps, ces pipelines deviendront de véritables assistants pour vos tâches répétitives. Ils vous permettront de conserver vos méthodes de travail, d’accélérer vos traitements et de tirer pleinement parti du Workspace sans avoir à reconstruire chaque workflow depuis le début.