Preencher uma interface
Gera registos de teste para tabelas, formulários e demonstrações sem dados de produção.
Data Faker
Crie até 10 000 registos fictícios localizados com esquema personalizável, seed reproduzível e exportação JSON, CSV ou SQL. Tudo permanece no navegador.
- Área de transferência
- Processamento em lote
- Exportar
Os dados são criados localmente. São totalmente fictícios e não devem ser usados para se fazer passar por uma pessoa real.
Modelo de dados
Escolha um esquema pronto a usar ou crie um personalizado.
De 1 a 10 000 registos.
Reutilize o mesmo seed para reproduzir exatamente o mesmo conjunto de dados.
Campos a gerar
Os campos são usados quando o modelo Personalizado está selecionado.
Dados gerados
Copie ou exporte o conjunto de dados no formato selecionado.
Esta ferramenta foi útil?
Como funciona esta ferramenta?
Utilize Data Faker diretamente no navegador para obter rapidamente o resultado de que necessita.
Data Faker processa os dados localmente no seu navegador. Introduza os valores necessários, ajuste as opções disponíveis e confirme o resultado antes de o reutilizar.
A reprodução depende da semente, língua dos dados, modelo ou campos e versão do motor. Guarda estas definições com o teste. Uma semente vazia inicia uma série nova. O gerador é pseudoaleatório: os UUID com forma v4 não substituem identificadores criptográficos nem segredos. O gerador UUID dedicado usa outra fonte para identificadores aleatórios independentes.
Os valores vêm de pequenos catálogos de demonstração. Cidade, código postal e país não formam necessariamente uma morada coerente ou entregável. Não contactes telefones ou emails gerados, mesmo que pareçam plausíveis. Os registos não modelam restrições relacionais: verifica separadamente chaves estrangeiras, unicidade e regras de negócio.
CSV usa vírgulas e uma linha de cabeçalho. SQL produz INSERT simples e substitui caracteres não alfanuméricos no nome da tabela por underscores. Isto não equivale à delimitação de identificadores de todos os dialetos: evita palavras reservadas e revê o script. A geração não cria tabelas nem insere dados numa base.
O modelo e o formato de saída são escolhas separadas. Os modelos predefinidos determinam os próprios campos; as caixas de seleção aplicam-se ao modelo personalizado. Nos testes automáticos guarda a semente e a seleção efetiva dos campos. Se os catálogos ou a versão do motor mudarem, os mesmos parâmetros podem produzir outros valores. Para uma referência estável ao longo do tempo, conserva também o conjunto gerado. O CSV segue a ordem das colunas dos registos. Antes de importar confirma que o destino aceita booleanos em texto, datas como cadeias e números decimais na representação exportada. Começa com poucas linhas e verifica o resultado real da importação antes de aumentar o volume. O SQL não define relações entre tabelas nem cria índices para o teu esquema.
Como usar esta ferramenta
Escolher o esquema
Seleciona um modelo ou campos próprios. As caixas aplicam-se ao modelo personalizado.
Definir a série
Escolhe linhas, língua e uma semente guardada para resultados reproduzíveis.
Exportar no formato adequado
Escolhe JSON, CSV ou SQL e verifica uma pequena amostra antes de importar.
Casos de uso
Repetir testes automáticos
Guarda semente, campos e língua para uma base de teste reproduzível.
Testar uma importação
Exporta uma pequena amostra CSV ou SQL antes de importares volumes maiores.
Exemplos
Dois registos JSON reproduzíveis
Modelo personalizado, campos firstName e active, duas linhas e semente review. A entrada indica a língua; não são dados de pessoas reais.
Entrada
custom; count=2; locale=pt; seed=review; fields=firstName,active; format=json; table=demo_dataResultado
[
{
"firstName": "Matilde",
"active": true
},
{
"firstName": "Afonso",
"active": true
}
]A mesma amostra em CSV
As mesmas definições produzem os mesmos valores. Só muda a serialização; os booleanos tornam-se texto true e false nas células.
Entrada
custom; count=2; locale=pt; seed=review; fields=firstName,active; format=csv; table=demo_dataResultado
firstName,active
Matilde,true
Afonso,trueA mesma amostra em SQL
Os INSERT usam demo_data sem a criar. Confirma nomes das colunas e tipos do esquema antes de executar.
Entrada
custom; count=2; locale=pt; seed=review; fields=firstName,active; format=sql; table=demo_dataResultado
INSERT INTO demo_data (firstName, active) VALUES ('Matilde', TRUE);
INSERT INTO demo_data (firstName, active) VALUES ('Afonso', TRUE);Dicas e boas práticas
- Confirme os dados introduzidos antes de utilizar o resultado.
- Guarde uma cópia dos dados originais quando for útil.
- O processamento é efetuado localmente no seu navegador.
Perguntas frequentes
Os registos correspondem a pessoas reais?
Não. As identidades e os contactos são montados aleatoriamente a partir de catálogos de demonstração e não devem ser tratados como informação real.
Posso reproduzir exatamente o mesmo conjunto de dados?
Sim. Use a mesma semente (seed), o mesmo modelo, a mesma língua dos dados e o mesmo número de linhas para obter o mesmo resultado.
Quantas linhas posso gerar?
Entre 1 e 10 000 registos por geração. Para volumes grandes, valide primeiro o esquema com uma amostra reduzida.
Os identificadores são criptograficamente aleatórios?
Não. A semente torna a geração previsível e reproduzível. Usa estes valores para testes; para UUID aleatórios independentes escolhe o gerador dedicado.
As moradas e contactos são verificados?
Não. São reunidos a partir de catálogos. A aparência plausível não prova existência nem coerência postal ou administrativa. Não envies mensagens nem chamadas para esses contactos.
Os dados saem do meu navegador?
Não. A geração e a exportação em JSON, CSV ou SQL são feitas localmente no navegador.
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