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Bethemesh

Limpiar un archivo Excel o CSV

Importa un archivo Excel o CSV, elige las operaciones de limpieza, previsualiza el resultado y expórtalo sin subir tus datos a un servidor.

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Opciones de limpieza

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¿Cómo funciona esta herramienta?

Una exportación puede contener espacios exteriores, filas totalmente vacías y registros repetidos. Este limpiador aplica tres operaciones explícitas antes de comparar, cruzar o convertir tablas. Las tres opciones empiezan activadas y pueden desactivarse por separado. La limpieza es limitada de forma deliberada: no corrige ortografía, no adivina tipos de negocio ni decide que fichas parecidas representan a la misma persona. Conserva el original para explicar las filas eliminadas y comprobar que cada operación corresponde al significado de los datos.

Importa CSV, TSV, XLSX, XLS o JSON tabular plano, hasta 30 MiB por archivo. El procesamiento y la exportación ocurren en el navegador. Se utiliza la primera hoja del libro, sin selector en esta interfaz. No se conservan estilos, macros, celdas combinadas o fórmulas activas como en Excel. Las celdas CSV son cadenas; los valores escalares JSON mantienen sus tipos. Objetos o listas dentro de celdas JSON deben aplanarse previamente.

El orden es fijo: quitar espacios exteriores, eliminar filas vacías y después duplicados. El recorte afecta valores textuales y nombres de columnas sin reducir espacios internos ni cambiar mayúsculas. Los encabezados que colisionan se vuelven únicos para no sobrescribir celdas. El lector CSV ya normaliza cabeceras vacías o repetidas; desactivar la limpieza no revierte esa preparación estructural. Con el recorte activo, registros distintos solo por espacios pueden convertirse en duplicados antes de compararse.

Una fila es vacía si todos sus valores faltan, son null o contienen solo espacios al examinarlos como texto. Cero y false no están vacíos. La deduplicación usa el registro completo, nombres de campos y tipos incluidos, ignorando el orden de claves JSON. Se conserva la primera aparición. La vista previa y los formatos XLSX, CSV o JSON utilizan el resultado limpio. Se informa del número conservado, pero no se proporciona un registro detallado del motivo de cada eliminación.

Cómo utilizar esta herramienta

  1. Seleccionar operaciones adecuadas

    Comprueba la primera hoja y desactiva opciones inadecuadas. Los espacios pueden ser significativos en identificadores: revísalos antes de quitarlos.

  2. Limpiar muestras conocidas

    Inspecciona una fila vacía, un duplicado y un valor con espacios. Compara cantidades iniciales y finales para detectar pérdidas inesperadas.

  3. Elegir formato de salida

    Usa XLSX, CSV o JSON según el destino. CSV convierte valores en texto y no siempre distingue null de cadena vacía; guarda el origen para futuras revisiones.

Casos de uso

Preparar una comparación

Retira espacios accidentales antes de comparar versiones manteniendo significativas las diferencias de mayúsculas.

Eliminar repeticiones exactas

Suprime registros completos duplicados sin elegir entre fichas de clientes solo parecidas.

Reducir datos vacíos

Elimina filas sin contenido antes de convertir o cruzar, conservando las que contienen cero o false.

Ejemplos

Espacios, vacíos y duplicados

Todas las opciones activas: el recorte iguala las fichas, se conserva la primera y se elimina la fila vacía.

Entrada

nombre;ciudad
 Ada ; Madrid 
Ada;Madrid
 ; 

Resultado

[
  {
    "nombre": "Ada",
    "ciudad": "Madrid"
  }
]

Tipos JSON distintos

Todas las opciones activas. El orden de claves no importa; número 1 y texto 1 son distintos, y cero y false permanecen.

Entrada

[{"codigo":1,"activo":false},{"activo":false,"codigo":1},{"codigo":"1","activo":false},{"codigo":0,"activo":false}]

Resultado

[
  {
    "codigo": 1,
    "activo": false
  },
  {
    "codigo": "1",
    "activo": false
  },
  {
    "codigo": 0,
    "activo": false
  }
]

Consejos y buenas prácticas

  • Revisa identificadores antes de activar el recorte. Elimina espacios accidentales, pero desconoce las convenciones de tus referencias y no distingue espacios intencionados de errores de entrada.
  • Usa el deduplicador CSV si necesitas columnas clave o conservar la última aparición. Este limpiador compara registros completos y mantiene el primero, sin opciones de coincidencia aproximada.
  • Guarda copias anteriores y posteriores si necesitas trazabilidad. El contador resume lo conservado, pero no explica detalladamente por qué se eliminó cada registro individual.

Preguntas frecuentes

¿Hay que usar las tres opciones?

No. Empiezan activadas, pero son independientes. Puedes eliminar solo filas vacías o desactivar el recorte para preservar espacios. Las operaciones mantienen su orden fijo, lo que influye en los duplicados cuando los valores se normalizan antes de compararse.

¿Puedo deduplicar por una columna?

No en esta interfaz. Se compara toda la fila y se conserva la primera aparición. Dos registros con igual identificador y distinto importe permanecen separados. Usa una herramienta con columnas clave si tu regla depende únicamente de parte de la tabla.

¿Se normalizan fechas, acentos y mayúsculas?

No. Se retiran espacios exteriores, filas vacías y repeticiones exactas según las opciones. No se unifican fechas, monedas, mayúsculas ni acentos. Valores parecidos pueden seguir siendo distintos y requerir preparación específica del dominio.

¿Se modifica el libro original?

No. El navegador lee valores y crea una nueva exportación sin reescribir el origen ni conservar toda su presentación. Prepara otra hoja en un archivo separado si la necesitas: esta interfaz utiliza la primera hoja del libro.

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