Reunir períodos
Apila ventas mensuales conservando nombres de archivo para revisar su procedencia.
Añade varios archivos CSV o Excel, combina sus filas en una única tabla y mantén las columnas alineadas de forma coherente directamente en tu navegador.
Tus archivos se procesan localmente en el navegador y nunca se envían a nuestros servidores.
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Tamaño recomendado: hasta 50 MB
Las columnas con el mismo nombre se alinean automáticamente. Las columnas ausentes en un archivo quedan vacías.
Fusionar hojas significa aquí apilar sus registros en una tabla. Sirve para reunir exportaciones mensuales, listas similares o archivos de distintos equipos. Se añade una columna que identifica el archivo de origen de cada registro y se admiten columnas diferentes entre fuentes. No se emparejan identificadores ni se combinan celdas de filas parecidas. Para enriquecer un pedido con datos de cliente necesitas una unión, no una fusión vertical. Aclara esta diferencia antes de elegir archivos para obtener la relación prevista.
Selecciona al menos dos archivos CSV, TSV, XLSX, XLS o JSON tabulares planos. La zona admite hasta 50 MiB por archivo, pero todos los archivos, documentos leídos y resultado deben caber en memoria. El proceso permanece en el navegador. Solo se utiliza la primera hoja de cada libro; las siguientes no se apilan automáticamente. No se conservan estilos, macros, gráficos ni fórmulas activas como en un ensamblaje completo de documentos Excel.
Los archivos siguen el orden de selección y sus registros se añaden sin ordenar ni deduplicar. Las columnas se alinean por nombre, no por posición. Las mayúsculas importan: ciudad y Ciudad son campos diferentes. Los encabezados CSV vacíos o repetidos se normalizan para preservar celdas. Esquemas diferentes pueden crear una tabla más ancha con campos ausentes en algunos registros. Unifica nombres y unidades antes si esas diferencias son accidentales y no información específica de cada origen.
Cada registro recibe el nombre del archivo en _source. Si ya existe ese campo, se elige _source_2 u otro sufijo libre para conservar valores originales. Archivos homónimos siguen siendo difíciles de distinguir; renómbralos antes si hace falta. La vista utiliza la unión de columnas y XLSX, CSV o JSON incluyen todos los registros. Los campos ausentes aparecen vacíos en CSV y XLSX; JSON conserva propiedades presentes. No se añade resumen de duplicados ni registro de transformaciones.
Comprueba primeras hojas, cabeceras y unidades. Renombra archivos homónimos para interpretar su procedencia.
Selecciona al menos dos archivos. Confirma que encabezados iguales significan lo mismo y variantes de mayúsculas no crean campos inesperados.
Inspecciona registros de cada fuente y el nombre de la columna de origen. Compara totales y elige formato de salida.
Apila ventas mensuales conservando nombres de archivo para revisar su procedencia.
Consolida listas similares tras confirmar que columnas y unidades describen información equivalente.
Reúne fuentes con campos específicos y revisa ausencias sin eliminar silenciosamente columnas.
Enero precede a febrero. _source identifica archivos sin agrupar ni sumar importes.
Entrada
enero.csv
producto;importe
A;10
febrero.csv
producto;importe
B;12Resultado
[
{
"producto": "A",
"importe": "10",
"_source": "enero.csv"
},
{
"producto": "B",
"importe": "12",
"_source": "febrero.csv"
}
]Se conserva _source original. La nueva procedencia usa _source_2; correo sigue ausente del primer registro JSON.
Entrada
clientes.json
[{"id":1,"_source":"CRM"}]
contactos.json
[{"id":2,"correo":"b@example.com"}]Resultado
[
{
"id": 1,
"_source": "CRM",
"_source_2": "clientes.json"
},
{
"id": 2,
"correo": "b@example.com",
"_source_2": "contactos.json"
}
]La fusión añade registros verticalmente. La unión empareja claves y añade columnas. Aquí no se busca ningún identificador compartido: dos registros de la misma persona siguen separados hasta que los proceses explícitamente con otra operación adecuada.
No. La salida reúne nombres y conserva campos específicos. Las ausencias pasan a celdas vacías en formatos tabulares. Revisa nombres parecidos y unidades: una columna adicional puede revelar errores de preparación, no una diferencia significativa entre fuentes.
Los duplicados se conservan y solo se usa la primera hoja de cada libro. No hay agregación ni eliminación automática. Prepara hojas deseadas como archivos separados y elige después una regla de limpieza si tu caso realmente la necesita.
Se preservan sus valores. El motor elige un nombre libre como _source_2 para la procedencia añadida y lo usa en todo el lote. Revisa la vista antes de escribir un proceso posterior que suponga una cabecera fija.
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