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Bethemesh
Daten & Tabellen

Tabellen bereinigen

Bereinigt Tabellen von typischen Datenproblemen und vereinheitlicht Inhalte für die Weiterverarbeitung.

  • Stapelverarbeitung
  • Export
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Wie funktioniert dieses Tool?

Tabellenexporte enthalten mitunter äußere Leerzeichen, vollständig leere Zeilen und wiederholte Datensätze. Dieses Werkzeug bietet drei ausdrückliche Bereinigungsschritte vor Vergleich, Verknüpfung oder Konvertierung. Alle Optionen sind zunächst aktiviert und unabhängig abschaltbar. Die Bereinigung bleibt bewusst begrenzt: Sie korrigiert keine Schreibfehler, errät keine fachlichen Datentypen und entscheidet nicht, ob ähnliche Einträge dieselbe Person bezeichnen. Bewahre das Original auf, damit entfernte Zeilen nachvollziehbar bleiben und sich die Eignung jeder gewählten Operation prüfen lässt.

Importiere CSV, TSV, XLSX, XLS oder flaches tabellarisches JSON bis 30 MiB je Datei. Verarbeitung und Export erfolgen im Browser. Diese Oberfläche verwendet das erste Arbeitsblatt ohne Blattauswahl. Stile, Makros, verbundene Zellen und aktive Formeln bleiben nicht wie in Excel erhalten. CSV-Zellen sind Zeichenfolgen; skalare JSON-Werte behalten ihre Typen. Verschachtelte Objekte oder Listen in JSON-Zellen müssen zuerst abgeflacht werden.

Die Reihenfolge ist fest: äußere Leerzeichen entfernen, leere Zeilen entfernen, danach Dubletten löschen. Trimmen betrifft Textwerte und Spaltennamen, ohne innere Abstände oder Großschreibung zu ändern. Kollidierende Überschriften werden eindeutig gemacht, damit keine Zellen überschrieben werden. Der CSV-Import normalisiert bereits leere oder wiederholte Überschriften; deaktivierte Bereinigung macht diese strukturelle Vorbereitung nicht rückgängig. Bei aktivem Trimmen können zuvor nur durch äußere Leerzeichen unterschiedliche Datensätze vor dem Vergleich gleich werden.

Eine Zeile gilt als leer, wenn alle Werte fehlen, null sind oder textlich nur Leerraum enthalten. Null als Zahl und false gelten nicht als leer. Der Dublettenvergleich verwendet den vollständigen Datensatz einschließlich Feldnamen und Wertetypen, unabhängig von der JSON-Schlüsselreihenfolge. Das erste Vorkommen bleibt erhalten. Vorschau und XLSX-, CSV- oder JSON-Export verwenden das bereinigte Ergebnis. Die Oberfläche meldet erhaltene Zeilen, bietet aber kein detailliertes Löschprotokoll mit dem Grund für jeden entfernten Eintrag.

So verwenden Sie dieses Tool

  1. Geeignete Schritte auswählen

    Prüfe das erste Blatt und deaktiviere unpassende Optionen. Leerzeichen können in Kennungen bedeutsam sein und sollten vor dem Entfernen kontrolliert werden.

  2. Bekannte Beispiele bereinigen

    Prüfe Leerzeile, Dublette und einen Wert mit Abständen. Vergleiche Quell- und Ergebnisanzahl auf unerwartete Verluste.

  3. Exportformat wählen

    Verwende XLSX, CSV oder JSON passend zum Ziel. CSV macht Werte textuell und unterscheidet null nicht immer von leeren Zeichenfolgen; behalte die Quelle.

Anwendungsfälle

Vergleich vorbereiten

Entferne versehentliche Leerzeichen vor einem Versionsvergleich; Unterschiede der Großschreibung bleiben bestehen.

Exakte Wiederholungen entfernen

Lösche vollständige Exportdubletten, ohne zwischen nur ähnlichen Kundeneinträgen zu entscheiden.

Leerdaten reduzieren

Entferne inhaltslose Zeilen vor Konvertierung oder Verknüpfung und bewahre Werte wie 0 und false.

Beispiele

Leerraum und Dubletten

Alle Optionen aktiv: Trimmen macht die Einträge gleich, der erste bleibt, die leere Zeile entfällt.

Eingabe

name;stadt
 Ada ; Bonn 
Ada;Bonn
 ;

Ergebnis

[
  {
    "name": "Ada",
    "stadt": "Bonn"
  }
]

Unterschiedliche JSON-Typen

Alle Optionen aktiv. Die Schlüsselreihenfolge ist egal, Zahl 1 und Text 1 bleiben verschieden; 0 und false bleiben erhalten.

Eingabe

[{"code":1,"aktiv":false},{"aktiv":false,"code":1},{"code":"1","aktiv":false},{"code":0,"aktiv":false}]

Ergebnis

[
  {
    "code": 1,
    "aktiv": false
  },
  {
    "code": "1",
    "aktiv": false
  },
  {
    "code": 0,
    "aktiv": false
  }
]

Tipps und bewährte Vorgehensweisen

  • Prüfe Kennungen vor dem Trimmen. Es entfernt versehentliche Abstände, kennt aber deine Referenzkonventionen nicht und kann beabsichtigten Leerraum nicht von Eingabefehlern unterscheiden.
  • Nutze den CSV-Dublettenentferner für ausgewählte Schlüsselspalten oder das letzte Vorkommen. Dieser Tabellenreiniger vergleicht vollständige Datensätze und behält den ersten, ohne unscharfen Abgleich.
  • Speichere Vorher-Nachher-Kopien bei Nachweispflichten. Der Zeilenzähler fasst das Ergebnis zusammen, erklärt aber nicht im Einzelnen, warum ein bestimmter Datensatz entfernt wurde.

Häufig gestellte Fragen

Müssen alle drei Optionen verwendet werden?

Nein. Sie starten aktiviert, sind aber unabhängig. Entferne nur Leerzeilen oder deaktiviere Trimmen zum Erhalt von Abständen. Die feste Reihenfolge bleibt bestehen und beeinflusst Dubletten, wenn Werte vor ihrem Vergleich normalisiert werden.

Kann ich anhand einer Spalte deduplizieren?

Nicht in dieser Oberfläche. Verglichen wird die vollständige Zeile, erhalten bleibt das erste Vorkommen. Gleiche Kennungen mit verschiedenen Beträgen bleiben getrennt. Verwende ein Werkzeug mit Schlüsselspalten, wenn deine Regel nur einen Teil der Tabelle betrifft.

Werden Daten, Akzente und Großschreibung vereinheitlicht?

Nein. Entfernt werden äußere Leerzeichen, leere Zeilen und exakte Wiederholungen gemäß Auswahl. Datumsformate, Währungen, Großschreibung und Akzente werden nicht vereinheitlicht. Ähnliche Werte können verschieden bleiben und fachlich passende Vorbereitung benötigen.

Wird die Originalarbeitsmappe geändert?

Nein. Der Browser liest Werte und erstellt einen neuen Export, ohne die Quelle umzuschreiben oder ihre vollständige Gestaltung zu erhalten. Bereite ein anderes Blatt bei Bedarf als eigene Datei vor; hier wird das erste Blatt verwendet.

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