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Daten & Tabellen

Tabelle entpivotieren (Unpivot / Melt)

Wandle Excel-, CSV- oder JSON-Daten mit Unpivot/Melt vom breiten ins lange Format um: Identifikatoren und Wertspalten wählen, Vorschau prüfen, exportieren.

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Passe die Darstellung an, prüfe die Vorschau und kopiere anschließend den Code.

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Responsive und automatisch von Bethemesh in der Größe angepasst.

Eine breite Tabelle in ein langes Format umwandeln, indem mehrere Spalten in Variable/Wert-Paare überführt werden.

Ihre Dateien werden lokal in Ihrem Browser verarbeitet und niemals an unsere Server gesendet.

Datei hier ablegen

Empfohlene Größe: bis zu 30 MB

Optionen

War dieses Werkzeug hilfreich?

Wie funktioniert dieses Tool?

Breite Tabellen verteilen Messwerte häufig auf mehrere Spalten, etwa Januar, Februar und März. Unpivot macht daraus Zeilen: Jede Ergebniszeile behält die gewählten Kennungen und ergänzt einen Variablennamen mit zugehörigem Wert. Dieses lange Format erleichtert Filter, Diagramme und Gruppierungen, wenn Zeitraum oder Messart als Kategorie benötigt werden. Das Werkzeug ordnet Zellen neu, ohne sie zusammenzurechnen. Es berechnet keine Mittelwerte, verknüpft keine Dateien und transponiert nicht die gesamte Tabelle.

Importiere CSV, TSV, XLSX, XLS oder flaches tabellarisches JSON. Die Dateiauswahl erlaubt bis zu 30 MiB pro Datei; das vergrößerte Ergebnis kann dennoch den verfügbaren Browserspeicher überfordern. Bei Arbeitsmappen verwendet diese Oberfläche das erste Blatt. Stile und Makros bleiben nicht erhalten. Gib Kennungsspalten durch Kommas getrennt ein. Die Kennungswerte werden in jeder aus demselben Datensatz erzeugten Zeile wiederholt. Die Namen müssen einschließlich Großschreibung genau den importierten Überschriften entsprechen.

Wähle die aufzulösenden Wertespalten ebenfalls durch Kommas getrennt. Ein leeres Feld verwendet sämtliche Spalten außer den Kennungen. Ohne Kennungen werden alle Spalten aufgelöst und kein Kennungskontext bleibt erhalten. Äußere Leerzeichen und doppelte Auswahlen werden entfernt. Unbekannte Spalten oder eine Auswahl zugleich als Kennung und Wert verursachen einen Fehler. Ein Komma innerhalb eines Spaltennamens lässt sich hier nicht maskieren; benenne solche Spalten vorher um.

Vergib zwei unterschiedliche Namen für die erzeugten Spalten, etwa merkmal und wert, ohne Kennungen zu überschreiben. Die Verarbeitung folgt zuerst den Quellzeilen und dann der gewählten Spaltenreihenfolge; Zeiträume werden nicht sortiert. Jede ausgewählte Zelle erzeugt eine Zeile, auch bei leerem Inhalt oder null. Importierte skalare Datentypen bleiben ohne erzwungene Zahlenkonvertierung erhalten. CSV und XLSX enthalten die gesamte lange Tabelle. Nicht ausgewählte Spalten außerhalb der Kennungen entfallen.

So verwenden Sie dieses Tool

  1. Messkontext erhalten

    Wähle Kennungen wie Produkt, Standort oder Person. Prüfe, ob wichtige Zusatzinformationen in einer ausgeschlossenen Spalte verloren gingen.

  2. Messspalten auswählen

    Gib die gewünschten Messspalten an oder lass das Feld bewusst leer. Benenne die neuen Spalten eindeutig und vermeide Konflikte mit Kennungen.

  3. Zeilenanzahl prüfen

    Kontrolliere Beispieldatensätze, leere Werte und die Reihenfolge. Zwei ausgewählte Messspalten müssen je Quelldatensatz zwei Zeilen erzeugen, auch bei einer fehlenden Messung.

Anwendungsfälle

Monate als Datensätze

Überführe ein Monatsbudget in Produkt-, Monats- und Betragszeilen für zeitbezogene Auswertungen.

Antworten umformen

Mache aus Fragenspalten Frage-Antwort-Paare und behalte die Kennung der befragten Person sowie relevante Gruppen bei.

Neue Zusammenfassung vorbereiten

Erzeuge ein langes Format vor einem Pivot mit anderen Dimensionen, ohne Messwerte vorzeitig zu verdichten.

Beispiele

Zwei Monate je Produkt

Kennung: produkt; Werte: Januar,Februar; neue Spalten: monat,betrag. Zwei Datensätze werden ohne Summierung zu vier Zeilen.

Eingabe

produkt;Januar;Februar
A;10;12
B;8;9

Ergebnis

produkt;monat;betrag
A;Januar;10
A;Februar;12
B;Januar;8
B;Februar;9

Leeren Messwert behalten

Kennung: standort; Wertauswahl leer; neue Spalten: messung,wert. Auch die leere Temperatur erzeugt eine Zeile.

Eingabe

standort;temperatur;feuchte
Nord;;65

Ergebnis

standort;messung;wert
Nord;temperatur;
Nord;feuchte;65

Tipps und bewährte Vorgehensweisen

  • Schätze die Ergebnisgröße vorab: Zwanzig Spalten bei hunderttausend Datensätzen ergeben zwei Millionen Zeilen. Die Importgrenze garantiert nicht, dass dieses Ergebnis problemlos verarbeitet werden kann.
  • Bewahre Maßeinheiten in Kennungen oder Variablennamen auf. Unterschiedliche Messarten in einer gemeinsamen Wertespalte werden dadurch nicht automatisch sinnvoll addierbar oder vergleichbar.
  • Behalte die Quelldatei für eine exakte Wiederherstellung. Ein späterer Pivot kann doppelte Kennungen zusammenfassen und nicht zwingend ursprüngliche Zellen oder Reihenfolgen rekonstruieren.

Häufig gestellte Fragen

Ist Unpivot die exakte Umkehrung von Pivot?

Es überführt breite in lange Strukturen, stellt aber keine zuvor durch Aggregation verlorenen Details wieder her. Mehrere Datensätze mit gleichen Kennungen und Variablen können beim Pivot zusammengefasst werden. Der Rückweg entspricht daher nicht zwangsläufig der ursprünglichen Datei.

Werden leere Zellen übersprungen?

Nein. Jede gewählte Wertespalte erzeugt je Quelldatensatz eine Zeile, auch bei leeren oder null-Werten. Dadurch bleibt das Vorhandensein der Variablen sichtbar. Entferne solche Messungen anschließend mit einem ausdrücklichen Filter, falls sie nicht benötigt werden.

Was bedeutet eine leere Auswahl der Wertespalten?

Alle nicht als Kennung angegebenen Spalten werden aufgelöst. Für Monatsreihen ist das praktisch, kann aber versehentlich Kommentare oder Einheiten einbeziehen. Prüfe das Ergebnis vor dem Export, damit Kontextangaben nicht als Messwerte behandelt werden.

Was unterscheidet Unpivot vom Transponieren?

Transponieren vertauscht die Anordnung von Zeilen und Spalten und erzeugt row_1, row_2 sowie ein Feld mit ursprünglichen Überschriften. Unpivot wiederholt Kennungen und bildet Merkmal-Wert-Paare. Entscheidend ist die für deine nächste Auswertung benötigte Struktur, nicht allein die Darstellung.

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