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Bethemesh
Daten & Tabellen

Tabellen zusammenführen

Führe Tabellen aus den ersten Blättern mehrerer Dateien zusammen. Alle Datensätze bleiben erhalten; eine zusätzliche Spalte nennt die Quelldatei.

  • Stapelverarbeitung
  • Export

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Empfohlene Größe: bis zu 50 MB

Spalten mit gleichem Namen werden automatisch ausgerichtet. Fehlende Spalten bleiben leer.

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Wie funktioniert dieses Tool?

Tabellen zusammenführen bedeutet hier, Datensätze untereinander in einer Tabelle anzuhängen. Damit bündelst du Monatsauszüge, ähnliche Listen oder Dateien verschiedener Teams. Eine Herkunftsspalte nennt für jeden Datensatz die Quelldatei; unterschiedliche Quellspalten sind zulässig. Kennungen werden nicht abgeglichen und Zellen ähnlicher Zeilen nicht kombiniert. Für Kundendaten zu Bestellungen benötigst du eine Verknüpfung statt vertikaler Zusammenführung. Kläre diese Unterscheidung vor der Dateiauswahl, damit das Ergebnis tatsächlich der gewünschten Beziehung zwischen den Quellen entspricht.

Wähle mindestens zwei CSV-, TSV-, XLSX-, XLS- oder flache tabellarische JSON-Dateien. Die Dateiauswahl erlaubt bis 50 MiB je Datei; sämtliche Dateien, gelesenen Dokumente und das Ergebnis müssen in den Speicher passen. Alles erfolgt im Browser. Nur das erste Blatt jeder Arbeitsmappe wird verwendet, weitere Blätter werden nicht automatisch angehängt. Stile, Makros, Diagramme und aktive Formeln bleiben nicht wie bei einer vollständigen Zusammenstellung von Excel-Dokumenten erhalten.

Dateien folgen der Auswahlreihenfolge, ihre Datensätze werden ohne Sortierung oder Dublettenentfernung angehängt. Spalten werden nach Namen statt Position zugeordnet. Großschreibung zählt: stadt und Stadt sind verschiedene Felder. Leere oder wiederholte CSV-Überschriften werden beim Import normalisiert, um Zellen zu erhalten. Unterschiedliche Schemata können breitere Tabellen mit fehlenden Feldern einzelner Datensätze erzeugen. Vereinheitliche Namen und Einheiten vorab, falls Unterschiede versehentlich statt fachlich gewollt sind.

Jeder Datensatz erhält den Quelldateinamen in _source. Existiert dieses Feld, wählt das Tool _source_2 oder ein anderes freies Suffix zum Schutz der Originalwerte. Gleichnamige Dateien bleiben dadurch schwer unterscheidbar; benenne sie gegebenenfalls vorher um. Die Vorschau nutzt alle Spalten; XLSX, CSV und JSON enthalten sämtliche Datensätze. Fehlende Felder erscheinen in CSV und XLSX leer, JSON bewahrt vorhandene Eigenschaften. Dublettenübersicht und Transformationsprotokoll werden nicht ergänzt.

So verwenden Sie dieses Tool

  1. Passende Quellen vorbereiten

    Prüfe erste Blätter, Überschriften und Einheiten. Benenne gleichnamige Dateien für verständliche Herkunft um.

  2. Reihenfolge wählen und starten

    Wähle mindestens zwei Dateien. Prüfe gleichbedeutende Überschriften und unbeabsichtigte getrennte Felder durch Großschreibungsvarianten.

  3. Zeilen und Herkunft prüfen

    Kontrolliere Datensätze jeder Quelle sowie den Herkunftsspaltennamen. Vergleiche Gesamtanzahl und wähle das Ausgabeformat.

Anwendungsfälle

Zeiträume bündeln

Hänge Monatsumsätze mit Dateinamen zur Herkunftskontrolle untereinander an.

Teambeiträge sammeln

Konsolidiere ähnliche Listen nach Prüfung gleichbedeutender Spalten und Einheiten.

Verschiedene Schemata prüfen

Bündele Quellen mit Spezialfeldern und untersuche Leerstellen, statt Spalten stillschweigend zu verlieren.

Beispiele

Zwei gleiche Schemata

Januar steht vor Februar. _source nennt Dateien, ohne Beträge zu gruppieren oder zu summieren.

Eingabe

januar.csv
produkt;betrag
A;10
februar.csv
produkt;betrag
B;12

Ergebnis

[
  {
    "produkt": "A",
    "betrag": "10",
    "_source": "januar.csv"
  },
  {
    "produkt": "B",
    "betrag": "12",
    "_source": "februar.csv"
  }
]

Vorhandene Herkunft bewahren

Original-_source bleibt erhalten. Neue Herkunft steht in _source_2; email fehlt weiterhin im ersten JSON-Datensatz.

Eingabe

kunden.json
[{"id":1,"_source":"CRM"}]
kontakte.json
[{"id":2,"email":"b@example.com"}]

Ergebnis

[
  {
    "id": 1,
    "_source": "CRM",
    "_source_2": "kunden.json"
  },
  {
    "id": 2,
    "email": "b@example.com",
    "_source_2": "kontakte.json"
  }
]

Tipps und bewährte Vorgehensweisen

  • Prüfe Einheiten vor dem Anhängen. Eine Betragsspalte kann verschiedene Währungen enthalten; das Werkzeug konvertiert weder Währungen noch validiert es die fachliche Verträglichkeit der Werte.
  • Entferne Dubletten erst, wenn Wiederholungen wirklich unerwünscht sind. Unterschiedliche Zeiträume können legitime identische Datensätze enthalten; die Herkunft hilft bei der Prüfung vor einer Löschregel.
  • Verkleinere große Stapel möglichst vorher. Die Grenze von 50 MiB gilt je Datei und garantiert keine bequeme Verarbeitung Dutzender Quellen gleichzeitig im Browserspeicher.

Häufig gestellte Fragen

Was unterscheidet Zusammenführen von Verknüpfen?

Zusammenführen hängt Datensätze vertikal an. Verknüpfen ordnet Schlüssel zu und ergänzt Spalten. Hier wird keine gemeinsame Kennung gesucht: Zwei Datensätze derselben Person bleiben getrennt, bis du sie ausdrücklich mit einer anderen passenden Operation bearbeitest.

Müssen Spalten identisch sein?

Nein. Die Ausgabe vereinigt Namen und bewahrt quellspezifische Felder. Fehlstellen werden in Tabellenexporten leer. Prüfe ähnliche Namen und Einheiten: Eine Zusatzspalte kann Vorbereitungsfehler statt bedeutsamer Quellenunterschiede anzeigen.

Werden Dubletten und weitere Blätter automatisch kombiniert?

Dubletten bleiben erhalten, und nur das erste Blatt jeder Arbeitsmappe wird verwendet. Aggregation und automatische Entfernung erfolgen nicht. Bereite gewünschte Blätter separat vor und wähle danach eine Bereinigungsregel, sofern der Anwendungsfall sie benötigt.

Was geschieht bei vorhandenem _source?

Dessen Werte bleiben erhalten. Das Tool wählt einen freien Namen wie _source_2 für zusätzliche Herkunft und verwendet ihn im gesamten Stapel. Prüfe die Vorschau, bevor ein Folgeprozess eine feste Überschrift voraussetzt.

Wie prüfe ich, ob beim Anhängen Datensätze fehlen?

Zähle die Datenzeilen der jeweils ersten Quellblätter ohne ihre Überschriften. Da diese Zusammenführung weder filtert noch Dubletten entfernt, muss ihre Summe der Zeilenanzahl im Ergebnis entsprechen. Vergleiche zusätzlich die Herkunftsspalte mit jeder eingelesenen Datei. Die Vorschau zeigt nur einen Ausschnitt; eine dort nicht sichtbare Zeile fehlt deshalb nicht automatisch im vollständigen Download. Sind Dateien leer oder enthält die relevante Tabelle ein anderes Arbeitsblatt, bereite die Quellen vor dem erneuten Import passend vor. Prüfe außerdem die Spaltennamen: Ein scheinbar fehlender Wert kann unter einer unterschiedlich geschriebenen Überschrift stehen.

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