Reunir períodos
Empilhe vendas mensais mantendo nomes dos ficheiros para verificar a proveniência.
Adicione vários ficheiros CSV ou Excel, reúna as respetivas linhas numa tabela única e mantenha um alinhamento coerente das colunas diretamente no navegador.
Os seus ficheiros são processados localmente no navegador e nunca são enviados para os nossos servidores.
Largue o seu ficheiro aqui
Tamanho recomendado: até 50 MB
As colunas com o mesmo nome são alinhadas automaticamente. As colunas ausentes num ficheiro ficam vazias.
Fundir folhas significa aqui empilhar registos numa tabela. Serve para reunir exportações mensais, listas semelhantes ou ficheiros de equipas diferentes. Acrescenta-se uma coluna com o ficheiro de origem de cada registo e aceitam-se colunas diferentes entre fontes. Não se associam identificadores nem se combinam células de linhas semelhantes. Para acrescentar dados de clientes a encomendas precisa de uma junção, não de fusão vertical. Esclareça esta diferença antes de escolher ficheiros para obter a relação pretendida entre as fontes.
Selecione pelo menos dois ficheiros CSV, TSV, XLSX, XLS ou JSON tabulares simples. A zona permite até 50 MiB por ficheiro, mas todos os ficheiros, documentos lidos e resultado devem caber em memória. Tudo decorre no navegador. Só se usa a primeira folha de cada livro; as seguintes não são empilhadas automaticamente. Estilos, macros, gráficos e fórmulas ativas não ficam como numa montagem completa de documentos Excel.
Os ficheiros seguem a ordem de seleção e os registos são acrescentados sem ordenar nem deduplicar. As colunas alinham-se pelo nome, não pela posição. Maiúsculas contam: cidade e Cidade são campos diferentes. Cabeçalhos CSV vazios ou repetidos são normalizados na importação para preservar células. Esquemas diferentes podem criar uma tabela mais larga com campos ausentes em alguns registos. Uniformize primeiro nomes e unidades se essas diferenças forem acidentais e não informação específica das fontes.
Cada registo recebe o nome do ficheiro em _source. Se o campo já existir, o motor escolhe _source_2 ou outro sufixo livre para preservar valores originais. Ficheiros homónimos continuam difíceis de distinguir; renomeie-os primeiro se necessário. A pré-visualização usa a união de colunas e XLSX, CSV ou JSON incluem todos os registos. Campos ausentes aparecem vazios em CSV e XLSX; JSON mantém propriedades presentes. Não se acrescentam resumos de duplicados nem registos de transformações.
Verifique primeiras folhas, cabeçalhos e unidades. Renomeie ficheiros homónimos para interpretar a origem.
Selecione pelo menos dois ficheiros. Confirme significado dos cabeçalhos iguais e campos inesperados criados por variantes de maiúsculas.
Observe registos de cada fonte e nome da coluna de proveniência. Compare totais e escolha o formato de saída.
Empilhe vendas mensais mantendo nomes dos ficheiros para verificar a proveniência.
Consolide listas semelhantes depois de confirmar que colunas e unidades descrevem informação equivalente.
Reúna fontes com campos específicos e reveja ausências sem eliminar silenciosamente colunas.
Janeiro precede fevereiro. _source identifica ficheiros sem agrupar nem somar montantes.
Entrada
janeiro.csv
produto;montante
A;10
fevereiro.csv
produto;montante
B;12Resultado
[
{
"produto": "A",
"montante": "10",
"_source": "janeiro.csv"
},
{
"produto": "B",
"montante": "12",
"_source": "fevereiro.csv"
}
]_source original mantém-se. A nova origem usa _source_2; email continua ausente no primeiro registo JSON.
Entrada
clientes.json
[{"id":1,"_source":"CRM"}]
contactos.json
[{"id":2,"email":"b@example.com"}]Resultado
[
{
"id": 1,
"_source": "CRM",
"_source_2": "clientes.json"
},
{
"id": 2,
"email": "b@example.com",
"_source_2": "contactos.json"
}
]A fusão acrescenta registos verticalmente. A junção associa chaves e acrescenta colunas. Aqui não se procura um identificador comum: dois registos da mesma pessoa permanecem separados até os processar explicitamente com outra operação adequada.
Não. A saída reúne nomes e conserva campos específicos. Ausências tornam-se células vazias em exportações tabulares. Verifique nomes semelhantes e unidades: uma coluna adicional pode revelar erros de preparação em vez de diferenças significativas entre fontes.
Os duplicados mantêm-se e só se usa a primeira folha de cada livro. Não há agregação ou remoção automática. Prepare folhas desejadas como ficheiros separados e escolha depois uma regra de limpeza se o caso realmente a exigir.
Os valores são preservados. O motor escolhe um nome livre como _source_2 para a proveniência acrescentada e usa-o em todo o lote. Verifique a pré-visualização antes de escrever um processo posterior que pressuponha um cabeçalho fixo.
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