Referenzänderungen prüfen
Vergleiche Produkte anhand stabiler Kennungen auf Neuzugänge, Entfernungen und geänderte Eigenschaften.
Lade zwei Tabellen, wähle die Vergleichsoptionen und erkenne hinzugefügte, entfernte oder geänderte Daten.
Ihre Dateien werden lokal in Ihrem Browser verarbeitet und niemals an unsere Server gesendet.
Datei hier ablegen
Empfohlene Größe: bis zu 40 MB
Vorherige Version:
Neue Version:
Der Vergleich zweier Tabellenversionen zeigt hinzugefügte, entfernte und geänderte Datensätze, ohne jede Zeile manuell durchzugehen. Dieses Werkzeug verwendet eine gemeinsame Spalte als Schlüssel und vergleicht anschließend vollständige zugeordnete Datensätze. Es erstellt einen Differenzbericht statt einer Excel-Datei mit farbigen Zellen oder Kommentaren. Die erste Datei ist der frühere Stand, die zweite der neue; diese Reihenfolge bestimmt Hinzufügungen und Entfernungen. Wähle einen stabilen Schlüssel und prüfe importierte Wertetypen vor der Auswertung.
Wähle genau zwei CSV-, TSV-, XLSX-, XLS- oder flache tabellarische JSON-Dateien. Die Dateiauswahl erlaubt bis 40 MiB je Datei; beide Tabellen und der Bericht müssen in den Browserspeicher passen. Von jeder Arbeitsmappe wird nur das erste Blatt verwendet. Stile, Makros und aktive Formeln werden nicht verglichen. Angezeigte Arbeitsmappenwerte werden als Text gelesen, skalare JSON-Typen können verschieden bleiben. Schlüssel sind Spaltennamen, die in beiden Tabellen vorkommen.
Der Schlüssel wird ohne Trimmen oder Vereinheitlichung der Großschreibung in Text umgewandelt. JSON-Zahl 1 und Text 1 können als Schlüssel zusammenpassen, ihre vollständigen Datensätze bleiben typverschieden. Leere oder null-Schlüssel bilden ebenfalls eine Gruppe. Bei wiederholten Schlüsseln werden zuerst identische Datensätze zugeordnet, danach verbleibende Vorkommen gepaart. Überschüsse werden hinzugefügt oder entfernt. Kein Datensatz wird allein wegen eines mehrfach vorkommenden Schlüssels überschrieben.
Vollständige Paare werden anhand von Feldnamen und Typen verglichen, unabhängig von der JSON-Eigenschaftsreihenfolge. Leerzeichen, Großschreibung, fehlende Spalten und Werte bleiben bedeutsam. Unveränderte Zeilen entfallen. Hinzufügungen und Entfernungen enthalten Daten mit _status und _key; Änderungen enthalten JSON-Text in _before und _after. Existiert ein Berichtsname bereits in den Quellen, erhält die Metadatenspalte ein freies Suffix wie _status_2. Ursprüngliche Werte bleiben erhalten; der gewählte Metadatenname gilt im gesamten Bericht. XLSX-, CSV- und JSON-Exporte enthalten Unterschiede ohne zellenweise Hervorhebung.
Importiere beide Dateien und prüfe die Namen unter Vorherige Version und Neue Version. Vertausche sie bei Bedarf vor dem Vergleich. Kontrolliere erste Blätter sowie Namen und Wertkonventionen vergleichbarer Spalten.
Bevorzuge stabile Kennungen statt Beträgen oder wechselnden Bezeichnungen. Prüfe leere und wiederholte Schlüssel; Zuordnung bestimmt keine fachliche Identität.
Kontrolliere Hinzufügung, Entfernung und Änderung in den Quellen. Lies _before und _after; ein leerer Bericht ist keine allgemeine fachliche Validierung.
Vergleiche Produkte anhand stabiler Kennungen auf Neuzugänge, Entfernungen und geänderte Eigenschaften.
Untersuche Ticket- oder Kontoauszüge, ohne Zeilenverschiebungen mit Inhaltsänderungen zu verwechseln.
Prüfe Korrekturen bei erhaltenen Quellversionen und einem Schlüssel mit gleichbleibender Bedeutung.
Schlüssel: id. 3 kommt hinzu, 2 entfällt und 1 ändert sich. Alle drei Kategorien werden ausgegeben.
Eingabe
VORHER
id;name
1;Ada
2;Mark
NACHHER
id;name
1;Adele
3;LeaErgebnis
[
{
"id": "3",
"name": "Lea",
"_status": "added",
"_key": "3"
},
{
"id": "2",
"name": "Mark",
"_status": "removed",
"_key": "2"
},
{
"_status": "changed",
"_key": "1",
"_before": "{\"id\":\"1\",\"name\":\"Ada\"}",
"_after": "{\"id\":\"1\",\"name\":\"Adele\"}"
}
]Schlüssel: id. A/20 wird zuerst identisch zugeordnet; A/10 wird mit A/30 verglichen. Eine Änderung ohne falsche Zu- oder Abgänge entsteht.
Eingabe
VORHER
id;wert
A;10
A;20
NACHHER
id;wert
A;20
A;30Ergebnis
[
{
"_status": "changed",
"_key": "A",
"_before": "{\"id\":\"A\",\"wert\":\"10\"}",
"_after": "{\"id\":\"A\",\"wert\":\"30\"}"
}
]Nicht bei gleichem Schlüssel und Inhalt. Die Zuordnung erfolgt nach Schlüsseln statt Positionen; JSON-Eigenschaftsreihenfolge wird ignoriert. Leerzeichen, Typen oder zusätzliche Spalten können dennoch Unterschiede erzeugen, selbst wenn angezeigte Werte ähnlich aussehen.
Alle Vorkommen bleiben erhalten. Identische Datensätze werden zuerst verbunden, verbleibende gepaart und Überschüsse hinzugefügt oder entfernt. Für die Zuordnung einer Änderung zu einem bestimmten fachlichen Datensatz bleibt ein eindeutiger Schlüssel vorzuziehen.
Hier nicht: Ein gemeinsamer Spaltenname dient beiden Dateien als Schlüssel. Benenne vorher bei Bedarf um. Das Verknüpfungswerkzeug unterstützt unterschiedliche linke und rechte Schlüssel, erzeugt aber eine angereicherte Tabelle statt eines Änderungsberichts.
Nein. Es ist eine Differenztabelle mit Status und JSON-Vorher-Nachher-Darstellungen für Änderungen. Farben, Stile und Formeln werden nicht verglichen. Nutze den Bericht zur Prüfung der Quellwerte, nicht als kommentierte Originalarbeitsmappe.
Prüfe nach dem Import die angezeigten Dateinamen für Vorherige Version und Neue Version. Die Reihenfolge einer Mehrfachauswahl kann vom Dateidialog abhängen und ist kein verlässlicher Hinweis auf den zeitlichen Stand. Vertausche beide Quellen über die entsprechende Schaltfläche, bevor du den Vergleich startest. Eine Umkehr macht frühere Hinzufügungen zu Entfernungen und vertauscht bei Änderungen die Vorher-Nachher-Werte. Bereits erzeugte Ergebnisse werden dabei verworfen, damit du keinen Bericht mit der falschen Richtung herunterlädst. Ein unveränderter Datensatz bleibt dagegen auch in der anderen Richtung unverändert.
Verwandte Werkzeuge
Werkzeuge, die diesem ähnlich sind oder es ergänzen.
Vergleiche zwei CSV-Dateien und erkenne abweichende Zeilen und Werte.
Bereinigt Tabellen von typischen Datenproblemen und vereinheitlicht Inhalte für die Weiterverarbeitung.
Verknüpfe zwei Tabellen über eine gemeinsame Spalte, ohne Dateien hochzuladen.
Vergleiche zwei Tabellenversionen über einen stabilen Schlüssel und unterscheide hinzugefügte, entfernte und geänderte Datensätze.
Ordne Bereinigung, Validierung, Filterung, Zusammenführung, Vergleich und Konvertierung sinnvoll an und erkenne, wann ein wiederverwendbarer Pipeline-Workflow sinnvoll ist.
Definiere einen zuverlässigen Duplikatschlüssel, unterscheide exakte und fachliche Duplikate und validiere CSV-Daten vor und nach der Bereinigung.
Erfahre, wann Tabellen nach Zeilenzahl oder nach einem Spaltenwert aufgeteilt werden sollten und wie jede Ausgabedatei eine nutzbare Struktur behält.