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Bethemesh

Tabellendatei konvertieren

Wandle Tabellen lokal zwischen unterstützten Formaten um und lade die konvertierte Datei anschließend herunter.

  • Stapelverarbeitung
  • Export

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Empfohlene Größe: bis zu 30 MB

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Wie funktioniert dieses Tool?

Der Tabellenkonverter überführt eine Wertetabelle in ein Format für andere Programme: CSV kann zu XLSX werden, eine Arbeitsmappe flaches JSON liefern und tabellarisches JSON als CSV ausgegeben werden. Ein vollständiges Excel-Dokument wird dabei nicht nachgebildet. Die Arbeitseinheit ist ein einzelnes Blatt aus Datensätzen und Spalten. Nutze das Werkzeug, wenn Daten wichtiger als Gestaltung sind, und bewahre das Original auf, falls weitere Blätter, Berechnungen oder Formatierungen einen eigenen Wert besitzen.

Die Dateiauswahl akzeptiert CSV, TSV, XLSX, XLS und JSON bis 30 MiB je Datei. Das Einlesen bleibt im Browser. CSV und TSV verwenden den ersten Datensatz als Überschrift; leere oder wiederholte Namen werden normalisiert, damit Spalten erhalten bleiben. JSON benötigt ein flaches Objekt oder ein Array flacher Objekte mit skalaren Zellen. Verschachtelte Objekte und Listen werden abgelehnt und müssen zuerst abgeflacht werden. Einzelne Skalare oder Zahlenlisten gelten hier nicht als Tabelle.

Für XLSX und XLS wird das erste Blatt ohne Auswahlmöglichkeit verwendet. Der Leser übernimmt angezeigte Werte als Text und führt Excels Berechnungsmotor nicht zur Formelaktualisierung aus. Stile, Makros, Diagramme, Validierungen und verbundene Zellen werden nicht rekonstruiert. Die Vorschau zeigt einen Ausschnitt, der Export verwendet alle eingelesenen Datensätze. Ein leeres erstes Blatt löst keine automatische Datensuche in weiteren Arbeitsblättern aus.

Ausgabeformate sind XLSX, CSV und JSON, nicht XLS oder TSV. CSV nutzt Semikolons, UTF-8 mit BOM und notwendige Zitate für Trennzeichen, Anführungszeichen und Umbrüche. Werte werden textuell, fehlende Werte und null zu leeren Zellen. JSON erzeugt ein Objektarray; CSV-Zellen bleiben Zeichenfolgen ohne automatische Zahlen- oder Datumserkennung. XLSX erzeugt ein neues Werteblatt. Wähle nach Zielanforderungen, statt eine verlustfreie Konvertierung vorauszusetzen.

So verwenden Sie dieses Tool

  1. Blatt und Struktur prüfen

    Stelle das gewünschte Blatt an erste Stelle oder erstelle eine eigene Datei. Prüfe Überschriften und flache verschachteltes JSON vorab ab.

  2. Kritische Werte kontrollieren

    Prüfe Daten, führende Nullen, lange Kennungen und Formelergebnisse. Bereits gerundete oder veraltete Quellwerte werden nicht repariert.

  3. Ausgabe wählen und prüfen

    Wähle XLSX, CSV oder JSON und öffne das Ergebnis im Zielprogramm. Bestätige Trennzeichen, Kodierung, Typen und Datensatzanzahl vor wichtigen Verarbeitungsschritten.

Anwendungsfälle

Textexporte im Tabellenprogramm öffnen

Wandle CSV oder TSV nach Kontrolle von Kennungen und Umlauten in ein einblättriges XLSX um.

Anwendungsdaten vorbereiten

Exportiere flache Tabellen als JSON und prüfe, ob Texttypen den Erwartungen des empfangenden Codes entsprechen.

Passendes CSV bereitstellen

Extrahiere Werte des ersten Blatts als Semikolon-CSV für Programme mit dieser Konvention.

Beispiele

CSV als JSON-Objekte

JSON behält beide Felder als Zeichenfolgen und erhält führende Nullen ohne numerische Typvermutung.

Eingabe

referenz;menge
0012;42
0013;7

Ergebnis

[
  {
    "referenz": "0012",
    "menge": "42"
  },
  {
    "referenz": "0013",
    "menge": "7"
  }
]

JSON als Semikolon-CSV

Das innere Semikolon benötigt Zitate. Wahrheitswerte werden Text; null und Leertext sehen gleich aus. Die Datei-BOM ist hier nicht dargestellt.

Eingabe

[{"name":"A;B","aktiv":true,"notiz":null},{"name":"C","aktiv":false,"notiz":""}]

Ergebnis

name;aktiv;notiz
"A;B";true;
C;false;

Tipps und bewährte Vorgehensweisen

  • Behalte Kennungen als Text, wenn führende Nullen oder Länge bedeutsam sind. Ein anderer Dateityp stellt keine Informationen wieder her, die das erzeugende Programm bereits verworfen hat.
  • Berechne Arbeitsmappen in der Ursprungsanwendung neu, wenn Formeln geändert wurden. Der Konverter liest vorhandene Werte und garantiert keine fachliche Aktualität zwischengespeicherter Ergebnisse.
  • Teste eine kleine Probe im Zielprogramm. Gültiges Semikolon-CSV kann als eine einzige Spalte erscheinen, wenn dort Kommas oder andere regionale Konventionen erwartet werden.

Quellen und Referenzen

Häufig gestellte Fragen

Werden alle Arbeitsblätter konvertiert?

Nein. Die Oberfläche verwendet das erste Blatt und erzeugt eine Tabelle. Sie führt Blätter nicht zusammen und bewahrt die Arbeitsmappenstruktur nicht. Bereite das gewünschte Blatt separat vor; mehrere Dateien kombiniert das Zusammenführungswerkzeug.

Kann ich im alten XLS-Format exportieren?

Nein. XLS wird eingelesen, Ausgaben sind XLSX, CSV und JSON. XLSX erstellt eine neue Wertearbeitsmappe ohne ursprüngliche Makros und Stile. Prüfe vor der Formatwahl die Anforderungen des Empfängers.

Warum stehen JSON-Zahlen manchmal in Anführungszeichen?

CSV-Zellen und textuell gelesene Arbeitsmappenwerte bleiben Zeichenfolgen im JSON. Das Werkzeug entscheidet nicht automatisch über numerische Kennungen oder Daten. Wende eine ausdrückliche geprüfte Typkonvertierung an, falls die Anwendung bestimmte Datentypen benötigt.

Ist die Rückkonvertierung verlustfrei?

Nein. CSV bewahrt weder Typen und Stile noch allgemein den Unterschied zwischen null und leerem Text. Arbeitsmappen verlieren Gestaltung und aktive Berechnungen. JSON unterliegt außerdem JavaScripts Zahlengenauigkeit. Behalte das Original als Referenz für spätere Kontrollen.

Wie bleiben lange Kennungen bei der Konvertierung lesbar?

Speichere Kontonummern, Artikelcodes und andere Kennungen bereits in der Quelle als Text, besonders bei führenden Nullen oder sehr vielen Ziffern. In JSON müssen solche Werte in Anführungszeichen stehen. Eine JSON-Zahl kann beim Einlesen durch JavaScript bereits gerundet werden; der spätere Export als Text stellt die ursprünglichen Ziffern dann nicht wieder her. Kontrolliere deshalb eine bekannte Kennung sowohl in der Vorschau als auch im Zielprogramm. Wenn Excel beim Öffnen eines CSV erneut Zahlen erkennt, importiere die betreffende Spalte ausdrücklich als Text, statt dich allein auf die Dateiendung zu verlassen.

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