Die Zahl 25 taucht in Diskussionen über FFMI, Bodybuilding und Krafttraining häufig auf. Manchmal wird sie als biologische Grenze dargestellt: darunter „natural“, darüber sei leistungssteigernder Substanzgebrauch sicher.
Diese Interpretation ist deutlich kategorischer als die wissenschaftliche Studie, aus der die Zahl stammt.
Um zu verstehen, was ein FFMI von 25 tatsächlich bedeutet, lohnt sich ein Blick auf die Arbeit von Kouri, Pope, Katz und Oliva, die 1995 im Clinical Journal of Sport Medicine veröffentlicht wurde.
Zunächst: Was ist FFMI?
Der FFMI setzt die fettfreie Masse ins Verhältnis zur Körpergröße:
FFMI = fettfreie Masse in kg / Körpergröße in m²
Fettfreie beziehungsweise Magermasse ist nicht gleich Muskelmasse. Sie umfasst alle fettfreien Gewebe und hängt zudem von der Methode ab, mit der die Körperzusammensetzung geschätzt wurde.
Grundlagen erklären unser FFMI- und FMI-Leitfaden und der Artikel zur Magermasse.
Was untersuchte die Studie von 1995?
Die Autoren untersuchten 157 männliche Athleten, darunter nach den beschriebenen Gruppen 83 Anwender anabol-androgener Steroide und 74 Nichtanwender.
Sie berechneten den FFMI und wendeten anschließend eine Korrektur an, um die Ergebnisse auf eine Referenzgröße von 1,80 m zu normalisieren.
In dieser Stichprobe erreichten die normalisierten FFMI-Werte der angegebenen Nichtanwender einen oberen Bereich um 25,0, während mehrere Steroidanwender darüber lagen und einige Werte über 30 erreichten.
Zusätzlich schätzten die Autoren den FFMI von 20 Mr.-America-Siegern aus der Zeit vor der breiten Steroidverwendung und berichteten einen Mittelwert von ungefähr 25,4.
Hier liegt im Wesentlichen der Ursprung des bekannten „FFMI 25“.
Warum spricht man vom „normalisierten“ FFMI?
Die Autoren verwendeten nicht nur den rohen FFMI. Sie korrigierten ihn in Bezug auf die Körpergröße, um Werte um eine Referenzgröße von 1,80 m zu vergleichen.
Dabei existiert eine kleine Konventionsabweichung: Das PubMed-Abstract von Kouri et al. (1995) nennt 6,3 × (1,80 − Körpergröße in Metern). Spätere Publikationen geben die Kouri zugeschriebene Gleichung dagegen mit 6,1 an; diese Variante wird heute häufig verwendet.
Bethemesh verwendet 6,1:
normalisierter FFMI = FFMI + 6,1 × (1,80 − Körpergröße in Metern)
Der Unterschied zwischen 6,1 und 6,3 ist bei üblichen Körpergrößen sehr klein. Bei 1,70 m beträgt er 0,02 FFMI-Punkte, bei 1,90 m ebenfalls 0,02 im Betrag. Er kann dennoch erklären, warum zwei Rechner mit identischen Eingaben geringfügig unterschiedliche Ergebnisse liefern.
Beim historischen Grenzwert 25 sollten roher und normalisierter FFMI daher nicht verwechselt und die verwendete Konvention angegeben werden.
Der FFMI- und FMI-Rechner zeigt den rohen FFMI und den mit 6,1 normalisierten Wert getrennt.
Beweist ein FFMI über 25 Steroidkonsum?
Nein.
Die Studie liefert keinen Test, mit dem sich bei einer einzelnen Person sicher feststellen lässt, ob Steroide verwendet werden. Die Autoren bezeichneten ihre Ergebnisse selbst als vorläufig und diskutierten den FFMI als möglichen ersten Hinweis in bestimmten Zusammenhängen.
Aus einer Beobachtung in einer spezifischen Stichprobe eine universelle Regel „FFMI > 25 = Steroidkonsum“ zu machen, geht über die Aussage der Publikation hinaus.
Ein FFMI-Wert beweist weder die Verwendung noch die Nichtverwendung einer Substanz.
Warum ist 25 keine universelle genetische Grenze?
Mehrere Gründe sprechen für Vorsicht.
Die Stichprobe war spezifisch
Untersucht wurden männliche Athleten. Derselbe Wert lässt sich nicht automatisch auf alle Bevölkerungsgruppen, Altersgruppen oder Frauen übertragen.
FFMI hängt von der geschätzten Magermasse ab
Ein Fehler beim Körperfettanteil verändert die berechnete Magermasse und damit den FFMI. Unterschiedliche Messmethoden können unterschiedliche Schätzungen liefern.
Mehr dazu im Vergleich der Körperfett-Messmethoden.
Fettfreie Masse ist nicht nur Muskelmasse
Der FFMI ist kein „reiner Muskelindex“. Wasser und andere fettfreie Gewebe tragen ebenfalls zur fettfreien Masse bei.
Eine beobachtete Verteilung ist keine absolute physiologische Grenze
Dass eine untersuchte Gruppe überwiegend oder vollständig unter einem Wert liegt, beweist nicht, dass kein Mensch ihn ohne Substanzen überschreiten könnte.
Der Wert hilft, die Studie zu verstehen; er sollte nicht zu einem biologischen Gesetz gemacht werden.
Kann FFMI zur Verlaufskontrolle dienen?
Ja, sofern seine Grenzen berücksichtigt werden.
Für die persönliche Verlaufskontrolle kann FFMI Veränderungen der geschätzten Magermasse in Bezug auf die Körpergröße darstellen. Bei Erwachsenen mit stabiler Größe spiegeln Veränderungen vor allem Änderungen der geschätzten fettfreien Masse wider.
Dafür sollte die Methode zur Bestimmung der Körperzusammensetzung möglichst konsistent bleiben und kleine Schwankungen sollten nicht überinterpretiert werden.
Der Magermasse-Rechner vergleicht mehrere anthropometrische Schätzungen; der FFMI- und FMI-Rechner berechnet die Indizes aus dem Körperfettanteil.
Warum ist die Zahl so populär?
25 ist einfach, einprägsam und scheint eine klare Antwort auf eine komplexe Frage zu liefern.
Körperzusammensetzung, Genetik, Training und Substanzgebrauch lassen sich jedoch nicht zuverlässig auf einen einzigen Grenzwert reduzieren.
Die sachlich sinnvollste Verwendung ist daher historisch und kontextbezogen: 25 beschreibt ein auffälliges Ergebnis einer bestimmten Studie, keine Grenze, die jeden Menschen sicher klassifiziert.
Das Wichtigste
Der FFMI-Wert 25 stammt vor allem aus einer Studie von 1995 mit männlichen Athleten. In dieser Stichprobe überschritten die angegebenen Nichtanwender ungefähr einen normalisierten FFMI von 25 nicht. Die Autoren bezeichneten die Ergebnisse dennoch als vorläufig.
Ein FFMI über 25:
- beweist für sich allein keinen Steroidkonsum;
- ist keine nachgewiesene universelle genetische Grenze;
- hängt von der vorherigen Schätzung der Körperzusammensetzung ab;
- sollte mit derselben FFMI-Definition und insbesondere derselben Größenkorrektur verglichen werden.
Mehr Kontext bietet FFMI und FMI verstehen. Den Gesamtüberblick findest du unter Körperzusammensetzung: Was dein Gewicht nicht verrät.
Hauptquelle
- Kouri E.M., Pope H.G. Jr, Katz D.L., Oliva P., Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids, Clinical Journal of Sport Medicine, 1995;5(4):223-228. PMID: 7496846.